www.hg6618.com www.191.net www.ylg000000.com A彩娱乐 大班BET
2016年10月12日 星期三

科技新闻

2018年环球10大冲破性手艺!

发布时间:【2019-08-26】 点击次数:【

  03城市入选来由:Alphabet 旗下的 Sidewalk Labs 打算建立一个高科技社区来从头思虑到底该当若何扶植和运营一座城市手艺冲破:的一个街区无望成为全球首个成功将尖端城市设想取前沿科技融合正在一路的处所严沉意义:聪慧城市会让都会地域变得愈加可承担、宜居、环保次要研究者:Alphabet 旗下的 Sidewalk Labs、 Waterfront、阿里巴巴等成熟期:项目 2017 年 10 月对外发布,估计正在 2019 年起头施工扶植

  很多聪慧城市打算正不竭延期,方针也正在不竭缩小,或者只能笼盖富豪人群。的新项目Quayside但愿扭转这种失败的模式。该项目打算从头起头思虑城市社区,环绕最新的数字手艺沉建社区。这一项目于2017年10月发布,具体扶植将从2019年起头。来自纽约、Alphabet旗下的Sidewalk Labs正正在取就这一项目展开合做,项目打算正在的海滨工业区进行。项目标方针之一是,操纵复杂的传感器收集收集空气质量、乐音程度、生齿勾当等多种数据,随后指点设想、政策和手艺决策。如许的打算要求所有车辆都实现从动驾驶,并进入共享出行平台。机械人会处置琐碎的杂务,例如递送邮件。Sidewalk Labs暗示,将对该公司软件和系统的拜候,让其他公司能够正在此根本上开辟办事,就像第三方为智妙手机开辟使用一样。该公司打算亲近公共根本设备,这激发了对数据办理和现私的担心。不外Sidewalk Labs暗示,能够通过取社区和本地的合做来解除这些担心。Sidewalk Labs城市系统规划担任人利特·阿加瓦拉(Rit Aggarwala)暗示:“我们为Quayside所做的分歧之处正在于,这个项目不只雄心壮志,也有必然的人文关怀。”这大概有帮于Quayside避免沉蹈以往聪慧城市打算的覆辙。担任Quayside开辟的机构Waterfront Toronto暗示,其他城市也正在取Sidewalk Labs联系,但愿成为下一个合做的城市。该机构CEO威尔·福莱西格(Will Fleissig)暗示:“、丹佛、和都曾经致电,但愿获得引见。”

  有一天,婴儿出生时将获得DNA演讲卡。这些演讲将供给他们患心净病或癌症的几率,以及能否对烟草上瘾、能否比一般人更伶俐的预测。这些演讲卡片的俄然呈现要归功于基因研究的长脚前进,此中一些研究涉及跨越100万人。事明,最常见的疾病和包罗智力正在内的很多行为和特征,不是一个或几个基因所形成的,而是很多基因协同感化的成果。操纵获取的基因研究数据,科学家们正正在建立所谓的“多基因风险评分”机制。虽然新的DNA测试只能供给概率,而不是诊断,但却能够极大地医学。例如,若是乳腺癌高危女性添加乳房X光查抄次数,而低风险的女性削减乳房X光查抄次数,那么,这些查抄可能发觉更多实正的癌症,并削减假警报。制药公司还能够将这些评分使用于阿尔茨海默病或心净病等疾病的防止性药物的临床试验中。通过挑选更容易生病的意愿者,他们能够更精确地测试药物的结果。问题是,这些预测远非完满。谁想晓得本人可能会患上老年痴呆症?若是癌症风险得分低的人推迟接管筛查,然后又患上癌症,怎样办?多基因评分也面对争议,由于它们能够预测任何特征,而不只仅是疾病。例如,他们现正在对智商测试成果的测试精确率约为10%。跟着分数的提高,DNA智商预测很可能会成为常规。可是,家长和教育工做者将若何利用这些消息呢?对行为遗传学家埃里克·托克海默(Eric Turk heimer)来说,基因数据好坏各半,使得这项新手艺“既令人兴奋,又令人担心。”

  04面向所有人的人工智能入选来由:将机械进修东西搬上云端,将有帮于人工智能更普遍的手艺冲破:基于云端的人工智能正正在降低这项手艺的利用难度和价钱严沉意义:目前,人工智能的使用是遭到少数几家公司的。但其一旦取云手艺相连系,那它将能够对很多人变得触手可及,从而实现经济的迸发式增加。次要研究者包罗:亚马逊、谷歌、微软、百度、腾讯、阿里巴巴、科大讯飞、第四范式等成熟期:现正在

  正在可预见的未来,天然气可能成为世界能源的次要来历之一,由于它成本低廉,易于获得,现正在,美国跨越30%、世界跨越22%的电力都得益于天然气。不外,虽然天然气比煤炭的制价更低,但它仍然是碳排放的一大来历。正在休斯敦郊外的美国天然气和炼油工业核心,一家试验性发电厂正正在测试一项手艺,无望使天然气变为洁净能源的胡想成为现实。这个50兆瓦的项目名为“净电力”(Net Power),从办企业相信能够以更低成本发电,至多可以或许取尺度天然气发电厂的成本八两半斤,功课过程中所排放的二氧化碳可全数收受接管。若是是如许的话,那就意味着全世界曾经找到了一种方式,能够以合理的价钱从化石燃猜中提取无碳能源。天然气发电厂能够按照需求提高或降低产量, 避免核电的高本钱成本,规避可再生能源的供应不不变问题。“净电力”项目标合做方包罗科技开辟企业8 Rivers本钱和Exelon Generation公司,以及能源扶植公司CB&I公司。目前,公司正处于工场扶植阶段,曾经起头初步测试,并筹算正在将来几个月发布晚期评估成果。该工场将燃烧的天然气所排放的二氧化碳置于高压高温下,操纵它所发生的超临界二氧化碳做为“工做流体”驱动特制涡轮机。大部门二氧化碳能够持续轮回利用,其余的可被廉价地收受接管。降低成本的环节部门正在于出售二氧化碳。今天,二氧化碳的次要用处是帮帮从油井中提取石油。这是一个无限的市场,并且,不是一个出格环保的市场。然而,“净电力”项目最终但愿看到二氧化碳正在水泥制制和制制塑料和其他碳基材料方面的需求日益增加。“净电力”手艺并不克不及处理天然气的所有问题,出格是正在开采方面。可是,只需我们正在利用天然气,就该当尽可能洁净地利用它。正在所有正正在开辟的洁净能源手艺中,“净电力”是最有但愿大幅削减碳排放的一项。

  新量子计较机前景广漠,同时也带来了一个难题。它们的计较能力远超今天的机械,功能强大到不可思议,但我们还没有弄清晰该当若何使用这些能力。一种可能且诱人的可能性是切确地设想。化学家们曾经正在胡想着可用于更无效药物的新卵白质、可出产更好电池的新型电解质、可将阳光间接为液体燃料的化合物,以及更高效的太阳能电池。我们没有这些工具,由于很难正在保守计较机上建模。即便是正在一个相对简单的中测验考试模仿电子活动,运算的复杂性就远远超出当今计较机的能力。但对于量子计较机来说,这是小菜一碟,由于它利用的不是暗示1和0的数字位,而是量子系统的“量子位”。比来,IBM的研究人员利用一台量子计较机,用7个量子位模仿出一个由三个原子构成的小。当科学家制制出更多量子位的机械时,就该当可以或许切确地模仿出更大更风趣的,同样主要的是,量子算法也会演化得更好。

  08完满的正在线现私入选来由:本来为加密货泉的买卖过程开辟的一种东西,现正在能让你正在上彀时避免透露任何非需要消息。手艺冲破:计较机科学家正正在完美一款加密东西,能够正在不透露非需要消息的前提下完成验证。严沉意义:若是你需要透露小我消息以正在网上完成某件事,这个方式能够让你正在免去现私泄露或身份被盗窃风险的同时轻松实现。次要研究者:Zcash、摩根大通、荷兰国际集团等成熟期:现正在

  3D打印的成长已有几十年时间。但到目前为止,3D打印仍次要用于制制一次性的原型产物。若是但愿利用除塑料以外的其他材料,例如金属去打印,不只成本昂扬,且速度很慢。不外目前,3D金属打印的成本正越来越低,并逐步成为一种制制现实零件的方式。若是获得普遍普及,那么将改变多量量产物出产的体例。从短期来看,制制商将不再需要大量库存。对于汽车零配件如许的商品,正在有需要的时候间接打印即可。从持久来看,多量量出产少数几种零配件的大型工场可能会被规模较小、更能顺应客户需求变化的工场所代替。3D金属打印能够制制出分量更轻、强度更高的部件,获得保守方式难以做到的复杂外形,并对金属微布局进行更切确的节制。2017年,来自劳伦斯利沃莫国度尝试室的研究人员颁布发表,已开辟出一种3D打印方式,能制制出强度达到保守工艺两倍的不锈钢。同样正在2017年,来自的3D打印公司Markforged发布了首款价钱不到10万美元的3D金属打印机。另一家创业公司Desktop Metal于2017年推出了金属打印原型设备。该公司打算发卖用于现实产物出产的大型机械,其出产速度比保守金属打印方式快100倍。金属零配件的打印正变得更容易。Desktop Metal目前供给的软件能够生成适合3D打印的设想。用户只需奉告软件但愿打印的物体参数,软件即可生成适合打印的计较机模子。通用电气持久以来一曲正在其航空产物中利用3D打印手艺。该公司正正在测试新的金属打印机,速度脚以打印大型配件。该公司打算于2018年发卖这款打印机。

  到目前为止,人工智能次要是亚马逊、百度、谷歌和微软等大公司,以及一些创业公司的玩具。对很多其他公司来说,人工智能的成本太高,全面摆设很是坚苦。那么处理方案是什么?基于云计较的机械进修东西正正在将人工智能带给更普遍的受众。到目前为止,亚马逊AWS是云端人工智能的领先者。谷歌正凭仗开源的人工智能库TensorFlow对亚马逊倡议挑和。近期,谷歌还发布了Cloud AutoML。这是一套颠末预锻炼的系统,让人工智能更易于利用。微软也具有集工智能的云计较平台Azure。此外微软也取亚马逊合做,供给开源的深度进修库Gluon。Gluon次要用于开辟神经收集,让神经收集变得像手机使用一样容易开辟。目前尚不清晰,哪家公司会成为云端人工智能的领先者。但对赢家来说,这意味着庞大的商机。若是人工智能渗入至各行各业,那么这些产物将成为必不成少的元素。目前,人工智能次要使用正在科技行业。正在这个行业中,人工智能创制了效率,带来了新的产物和办事。不外,很多其他企业和行业也试牟利用人工智能。若是医药、制制和能源等行业也能全面摆设这项手艺,那么出产力将获得大幅提拔,整个行业将因而发生。然而,大部门企业仍然缺乏脚够多的人才,弄清若何操纵云端人工智能。因而,亚马逊和谷歌也正在供给征询办事。一旦云计较将手艺普及给所有人,那么实正的人工智能将会启动。

  实正的互联网现私终究将成为可能,这要归功于一种新的东西。它的功能多多,包罗正在不泄露你出华诞期的前提下,判断你已年满18岁,或者证明你正在银行里有脚够的钱可供金融买卖,而不会透露你的余额或其他细节。这就了现私泄露或身份盗窃的风险。该东西是一种新兴的加密和谈,称为零学问证明。虽然研究人员为此曾经研究了几十年,但正在过去的一年里,人们的乐趣才起头激增,这正在必然程度上要归功于对加密货泉的,此中大部门取私有无关。零学问证明的手艺绝大部门得益于Zcash,这是2016岁暮推出的一种数字货泉。Zcash的开辟人员利用了一种名为zk-SNARK的尖端加密手艺,答应用户以匿名体例进行买卖。正在比特币和其他大大都公共区块链系统中,这凡是是不成能的,正在那些系统中,每小我都能看到买卖内容。虽然买卖正在理论上是匿名的,但它们能够取其他数据连系起来,达到以至识别用户的目标。做为世界第二大风行的区块链收集以太坊的建立者,维塔利克·布特林(Vitalik Buterin)将zk-SNARKs描述为一种“绝对改变法则的手艺”。对于银行来说,这可能是一种正在不客户现私的环境下,正在领取系统中利用区块链的方式。客岁,摩根大通(JPMorgan Chase)正在本人的基于区块链领取系统中插手了zk-SNARKs。虽然zk-SNARKs前景看好,但它的计较繁琐而迟缓,还需要一个所谓的“可托设置”来建立加密密钥,而一旦密钥落入不良者手中,就可能危及整个系统。不外,研究人员正正在寻找一种替代方案,以便更无效地摆设零学问证明,并且不需要密钥。

  06巴别鱼耳塞入选来由:虽然现有硬件并不那么好用,但谷歌 Pixel Buds 却展现了及时翻译的前景手艺冲破:近及时翻译合用于多种言语,并且利用起来很便利严沉意义:正在全球化日益成长的今天,言语仍是交换的一大妨碍次要研究者:谷歌、科大讯飞、百度、腾讯、搜狗、大学、工业大学、姑苏大学等成熟期:现正在

  07零碳排放天然气入选来由:一种针对天然气发电厂的新工程学方式,将二氧化碳收受接管再操纵手艺冲破:一家发电厂可以或许以廉价高效的体例捕获天然气燃烧的碳元素,避免了温室气体的排放严沉意义:天然气发电为美国供给了近 32% 的电力,其碳排放量也达到电力部分总碳排放量的 30%次要研究者:8 RiversCapital、Exelon 电力公司、CB&I等成熟期:3-5 年

  05匹敌的神经收集入选来由:两个 AI 系统通过玩“猫捉老鼠”来获得想象力手艺冲破:两个 AI 系统能够通过彼此匹敌来创制超等实正在的原创图像或声音,而正在此之前,机械从未有这种能力严沉意义:这给机械带来一品种似想象力的能力,因而可能让它们变得不再那么依赖人类,但也把它们变成了一种能力惊人的数字制假东西次要研究者:Google Brain、DeepMind、英伟达、中科院从动化所、百度、阿里巴巴、腾讯、商汤科技、依图科技、云从科技、旷视科技等成熟期:现正在

  10材料的量子飞跃入选来由:研究者们比来起头利用量子计较机对简单进行建模,而这仅仅是起头手艺冲破:IBM 采用 7 量子比特的量子计较机对小的电子布局成功地进行彷实计较严沉意义:借帮该手艺,科学家能领会的各个方面消息并以此开辟出更无效的药物以及更高效生成或传输能源的新材料次要研究者:IBM、Google、哈佛大学 Alán Aspuru-Guzik 传授、中国科技大学、中国科学院、浙江大学、阿里巴巴等成熟期:5 到 10 年

  人工智能很是擅长识别物体。正在100万张照片中,它能够精确指出哪张照片中有行人正正在过马。然而,人工智能并不适合绘制一张图片,显示有行人正正在过马。若是能做到这一点,那么人工智能就能创制出很是逼实的模仿,让无人驾驶汽车正在如许的模仿中锻炼。问题正在于,创制新工具需要想象力,而想象力是人工智能所不擅长的。2014年,大学博士生伊安·古德费罗(Ian Goodfellow)正在一家酒吧的学术辩说中起首想到了这个处理方案,这被称做“生成匹敌收集”(GAN)。GAN让两个神经收集正在数字版的“猫鼠”中彼此匹敌。两个收集都利用不异的数据集去锻炼。此中一个名为“生成器”,使命是操纵所看到的图像去建立分歧版本,例如3只手的人。而另一个名为“辨别器”,使命是识别所看到的图像能否是生成器制制的假图像。通过如许的过程,生成器将很是长于发生图像,导致辨别器无法判断哪些是实正在图像,哪些是假的。从素质上来看,生成器被锻炼去识别并制做看起来实正在的图像。过去10年,GAN成为了人工智能最有前景的范畴之一,帮帮机械生成强人眼的成果。GAN已被投入利用,用于制做听起来很逼实的语音和图像。例如,英伟达的研究者向GAN供给了大量明星照片,随后创制出数百张并不存正在的头像。另一个研究团队则生成了雷同梵高做品的假画。更进一步,GAN能够以分歧体例来从头想象画面,例如将阳光光耀的道变成一条雪,或是将马变成斑马。成果并不老是完满的:GAN大概会给自行车安上两个车把,或是把眉毛放正在头像错误的处所。不外,因为生成的图像和声音往往很是实正在,因而专家认为,从某种意义上来说,GAN曾经起头领会所看到和听到的世界的底层布局。这意味着除了想象力之外,人工智能还能获得更的能力,理解所见的世界。

  02人工胚胎入选来由:科学家们曾经起头通过干细胞制制胚胎手艺冲破:正在晦气用卵细胞或精子细胞的环境下,研究人员仅从干细胞中就能够培育出雷同胚胎的布局,为创制人制生命供给了一条全新的路子主要意义:人制胚胎将为研究人员研究人类生命奥秘发源供给更便利的东西,但该手艺正正在激发新的生物伦理争议次要研究者:剑桥大学、密歇根大学、洛克菲勒大学、中国科学院等成熟期:现正在

  正在风靡一时的科幻典范《漫逛指南》(The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy)中,你能够将的巴别鱼滑进耳朵,听到同声翻译。正在现实世界中,谷歌曾经想出了姑且处理方案:一对售价159美元的,名为Pixel Buds(中文译为“像素花蕾”),可取Pixel智妙手机和谷歌翻译App使用共同利用,获得及时翻译。一小我戴着,另一小我拿动手机。耳塞佩带者用他或她的言语措辞——默认言语为英语——App使用把语句翻译过来,传到德律风中,高声播放出来。拿手机的人回应;回覆被翻译过来,传到里播放。谷歌翻译曾经具有会话功能,它的iOS和Android使用法式答应两个用户扳谈,对话将被从动识别并翻译过来。可是,布景乐音会使App使用难以理解人们的对话,也不知们何时遏制扳谈,何时起头翻译。Pixel Buds绕开了这些问题,法子是让用户正在讲话时按住左耳塞。将手机和的互动区分隔来,能够报酬节制麦克风,有益于通话者连结目光接触,不消将手机拿来拿去。Pixel Buds的设想欠佳,广受。它们看起来很傻,可能不适合你的耳朵,也很难取手机互连利用。可是,笨沉的硬件不难搞定。Pixel Buds展现了正在言语之间实现及时理解沟通的大好前景,并且,不再需要鱼儿了。

  英国剑桥大学的胚胎学家正在一项冲破性研究中从头定义了若何创制生命。他们操纵单个干细胞培育出了逼实的小鼠胚胎。没有用到卵子或精子,只是操纵从另一个胚胎中提取的细胞。研究者将这些细胞小心放正在三维支架上并察看。这些细胞彼此之间交换,并陈列成几天大的小鼠胚胎的外形。团队担任人麦格德莱娜·泽尔尼卡-格茨(Magdelena Zernicka-Goetz)暗示:“我们晓得,干细胞的强大潜力很像是魔法。但我们没无意识到,它们能够如斯标致完满地进行自组织。”泽尔尼卡-格茨暗示,这个“合成”胚胎可能不会发育成为小鼠。但虽然如斯,这仍然表白,我们能够不需要卵细胞就能培育出哺乳动物。这还不是泽尔尼卡-格茨的方针。她想要研究,晚期胚胎细胞若何阐扬出特殊感化。她暗示,下一步是操纵人类干细胞去培育人制胚胎。密歇根大学和洛克菲勒大学也正在处置这方面的研究。人工智能合成的人类胚胎将给科学家们带来,帮帮他们理解人体晚期发育的每个过程。而因为这些胚胎来自易于操做的干细胞,因而尝试室中能够利用各类东西,例如基因编纂东西,正在它们的发展过程中开展研究。然而,人工胚胎带来了伦理问题。若是如许的胚胎取实正在胚胎难以区分,那么环境会是什么样?正在胚胎感应痛苦悲伤之前,它们能正在尝试室里成长多久?生物伦理学家认为,正在科学竞赛起头之前,我们需要起首处理这些问题。

  09遗传预测入选来由:大规模基因研究将让科学家可以或许预测通俗疾病及人格特征手艺冲破:科学家们现正在能够操纵你的基因组数据预测你患心净病或乳腺癌的几率,以至你的智商也能被预测严沉意义:基于 DNA 的预测手艺可能公共健康范畴下一个严沉冲破,但它将添加蔑视的风险次要研究者:Helix、23andMe、Myriad Genetics、UKBiobank 、Broad Institute、华大基因、奕实生物、WeGene等成熟期:现正在